Quisquam

Appui & accompagnement Travailler en étroite collaboration avec les équipes du Togo Data Lab Apporter un appui méthodologique en gestion de projets data Contribuer à la clarification des objectifs, des périmètres et des livrables Revue & assurance qualité Revoir et évaluer les livrables des projets data (plans projets, jeux de données, analyses, tableaux de bord, modèles, rapports, etc.) S’assurer de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des résultats produits Identifier les risques, écarts et axes d’amélioration Amélioration continue & structuration Proposer des recommandations pour améliorer les processus, méthodes et outils de gestion de projets data Contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques (data quality, gouvernance, documentation) Capitaliser les retours d’expérience et favoriser le transfert de compétences Coordination & reporting Faciliter la coordination entre équipes data, partenaires techniques et parties prenantes Participer aux comités de pilotage et réunions de suivi Assurer un reporting clair sur l’avancement, les risques et la qualité des projets

Formation Bac+4/5 en data, informatique, statistiques, ingénierie, gestion de projet ou équivalent Expérience Minimum 7 ans d’expérience en gestion de projets data ou analytiques Expérience confirmée sur des projets data complexes (data analytics, BI, open data, data science, etc.) Une expérience dans un Data Lab, un environnement public ou de développement est un atout Compétences techniques Maîtrise de la gestion de projets (Agile, Scrum, Cycle en V) Bonne compréhension des environnements data (collecte, qualité, traitement, analyse, visualisation) Capacité à challenger des livrables data et analytiques Maîtrise d’outils de pilotage projet et data (Jira, Power BI, Tableau, SQL, Python – selon contexte)

Leadership fonctionnel et posture de référent Esprit analytique et sens de la qualité Excellentes capacités de communication et de pédagogie Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et partenaires externes Orientation résultats et impact Positionnement Rôle senior, transverse et non hiérarchique Forte dimension qualité, accompagnement et montée en compétence